Fundamentos para la certificación big data profesional
Duración: - horas
Fecha de inicio: Próximamente | Fecha de finalización: Próximamente
Introducción al curso
Big Data representa una de las grandes revoluciones tecnológicas del presente siglo. Como estudiante, usted hará parte de ésta única oportunidad de aprender sobre Big Data y su importancia en las organizaciones. Además, profundizará en arquitecturas, procesamiento, gestión de bases de datos y computación en la nube. Finalmente conocerá la analítica de datos en lenguajes Python y R.
Para registrarse - matricularse en los cursos MOOC
- Debe registrarse en la Plataforma EXPERTA de la UNAD.
- Consulte el siguiente paso a paso:
Tutorial Registro Campus Virtual EXPERTA
- Una vez cuente con Usuario y Contraseña podrá seleccionar los cursos MOOC de su preferencia
Nota: una vez dado de alta en la plataforma, cada vez que vuelva a acceder con su usuario deberá colocar una de la siguientes iniciales, dependiendo del documento de identificación con el que se registró:
- Cédula de ciudadania (Colombiana)- CC
- Pasaporte- PA
- DNI (Español)- DN
- Cédula de extranjería- NIE- CE
A quién va dirigido
Dirigido a estudiantes, profesionales, empíricos y entusiastas del campo de la informática y el procesamiento de datos.
Conocimientos previos
- Fundamentos de programación (estructuras while, for, if, case).
- Fundamentos de estadística (valor medio, mediana, probabilidad).
- Fundamentos de redes de datos (que es un bit, byte, servidor).
Objetivos de aprendizaje
Este curso ofrece una profundización en Big Data, orientando sus contenidos en conceptos, arquitecturas, procesamiento, computación en la nube y analítica.
Modalidad
Freemium: Esta modalidad permite a las personas inscribirse en el curso MOOC y revisar contenidos que están disponibles de forma libre. El último módulo del curso corresponde a la evaluación que otorga el Certificado y sólo estará disponible para las personas que efectúen el pago correspondiente al certificado. Podrán realizar este pago al terminar la revisión de contenidos de los módulos ubicados en el momento inicial e intermedio.
- Módulo 0. Introducción a Big Data
- Módulo 1. Arquitectura y Computación Distribuida
- Módulo 2. Procesamiento en Paralelo
- Módulo 3. Procesamiento Stream
- Módulo 4. Fundamentos de NoSQL
- Módulo 5. Computación en la Nube
- Módulo 6. Herramientas de Analítica
Preguntas Frecuentes
Un curso autodirigido se soporta en un proceso de aprendizaje autónomo, es decir cada persona aprende por su cuenta.
El aprendizaje independiente requiere que el participante se informe e indague diversas fuentes como los compañeros de estudio, internet o el contenido que se dispone en el curso MOOC.
Docentes
Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería
Universidad Nacional Abierta y a Distancia - UNAD Colombia
